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　　紧接着5月，Meta开源了Llama 4系列。这一代模型最恐怖的地方不在于参数，而在于记忆力。它支持高达1000万token的上下文窗口。这是什么概念？一部《红楼梦》大约是70万字，它能一次性吃下十几部《红楼梦》，或者直接读完一家企业过去十年的所有财务报表、技术文档和会议记录，而且过目不忘。同时，它采用了MoE混合专家架构，你可以把它理解为从一个全科医生变成了一组专科专家会诊，谁擅长谁上，这也让推理效率直接提升了3倍。

　　10月，优必选Walker S2人形机器人宣布量产，并批量交付给了特斯拉和宁德时代工厂。这次人形机器人不再是跳舞和翻跟斗，而是真刀真枪的走进工厂干活。Walker S2搭载了端到端的大模型，它的视觉识别和手部操作协同达到了前所未有的高度，装配精度达到了0.1毫米。在流水线上，它能像老师傅一样，精准地完成贴标、质检、搬运等一系列工作。它解决的是那些高危、重复、且对精度要求极高的岗位，而且不吃饭、不睡觉、不抱怨，性价比拉满。

　　11月，谷歌正式发布了Gemini 3，以1501的高分刷新了榜单纪录。它最大的突破在于“深度推理”和“多模态理解”。什么叫深度推理？以前的AI是检索型，现在的AI是思考型。它不仅能看懂复杂的财务报表，还能直接生成带动态图表、带数据分析的可视化报告。而多模态指的是它技能加强了。以前的AI是看图说话，但现在它能同时处理文字、图片、语音、视频、表格等等这些不同形态的内容，并且还能把它们之间的关系串起来。